未來自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不會(huì)完全取代人類駕駛。

首先，無人駕駛技術(shù)存在安全性不足的問題。像 Uber 和特斯拉的自動(dòng)駕駛事故就表明，其還無法像人一樣適應(yīng)復(fù)雜路況。

而且，技術(shù)成本投入過高，硬件、軟件及服務(wù)鏈成本平攤到每輛車可能達(dá)上百萬，難以大規(guī)模商業(yè)化。

其次，社會(huì)發(fā)展程度也不匹配。無人駕駛?cè)嫔逃脮?huì)導(dǎo)致大量運(yùn)輸相關(guān)人員下崗，這種巨大變化社會(huì)難以承受。

再者，人的心理認(rèn)知和現(xiàn)實(shí)需要決定了不會(huì)被完全取代。有駕駛愛好者會(huì)以親手駕車為樂，警隊(duì)、押運(yùn)公司等機(jī)構(gòu)必須保留人工駕駛，有社會(huì)地位的人也可能不愿用機(jī)器當(dāng)司機(jī)。

從倫理角度看，自動(dòng)駕駛面臨電車難題，如遇突發(fā)情況，機(jī)器如何選擇是個(gè)難題。而且人工智能所做的決定是否完全符合駕駛員的決定也很難保證。

目前，智能駕駛水平還無法應(yīng)對社會(huì)道路的復(fù)雜多變。在可預(yù)見的未來，司機(jī)仍是不可或缺的角色。自動(dòng)駕駛汽車未達(dá)完全無人駕駛的 L5 級別，當(dāng)前多處于 L2 或 L3 級別，需司機(jī)監(jiān)督或接管，預(yù)計(jì) 2030 年左右才可能實(shí)現(xiàn) L4 級別。

自動(dòng)駕駛雖能在特定領(lǐng)域應(yīng)用，但不是所有司機(jī)都會(huì)被淘汰，如提供個(gè)性化服務(wù)等司機(jī)仍有需求。

自動(dòng)駕駛技術(shù)有利有弊，它能提高出行效率和安全性等，但也可能導(dǎo)致司機(jī)失業(yè)等問題。未來是否完全取代人類駕駛，取決于技術(shù)發(fā)展、市場需求、政策制定等多方面因素。