【太平洋汽車網(wǎng)】自動駕駛技術(shù)的本質(zhì)是用機器視角去模擬人類駕駛員的行為，其技術(shù)框架可以分為三個環(huán)節(jié)：感知層、決策層和執(zhí)行層，具體涉及傳感器、計算平臺、算法、高精度地圖、OS、HMI等多個技術(shù)模塊。

　　目前自動駕駛L3商業(yè)化技術(shù)已經(jīng)成熟，L4級/L5級加速發(fā)展進入驗證試點階段。本文科普下目前自動駕駛汽車所要涉及哪些核心技術(shù)，到底離真正商用落地，技術(shù)上還需要哪些升級。

　　1、識別技術(shù)和人類的眼睛一樣，這個輪式機器人也有它眼睛，用來識別周邊的車輛、障礙物、行人等路上的情況。

　　眼睛的主要構(gòu)成部分是眼球，通過調(diào)節(jié)晶狀體的彎曲程度來改變晶狀體焦距來獲得實像。那自動駕駛的眼睛是由什么構(gòu)成的？答案是傳感器。包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達，還有紅外線、超聲波雷達等。

　　可能會驚訝，需要這么多眼睛？沒錯，它是長滿了眼睛的小怪獸，通常擁有10+只眼睛。

　　其中，最常用的是攝像頭，幾乎是毫無爭議地被所有開發(fā)者采用。它和人類的眼睛最接近，可以看清有顏色的標識、物體，看得懂字體，分得清紅綠燈。但是缺點也不少，比如在夜晚或惡劣的天氣下視力就嚴重下降，也不擅長遠距離觀察。

　　其次是頗富爭議的LiDAR，即激光雷達。比較常見的是在車頂，像是頂不停旋轉(zhuǎn)的帽子。原理很簡單，就是通過計算激光束的反射時間和波長，可以完成繪制周邊障礙物的3D圖。而短板則是無法識別圖像和顏色。

　　毫米波雷達也不得不提一提，因為它的全能--可以全天候工作，這使得它不可或缺，即便它無法識別高度，分辨率不高，也難以成像。但它憑借其穿透塵霧、雨雪的硬本領(lǐng)，站穩(wěn)一席之地。

（圖/文/攝：太平洋汽車網(wǎng) 問答叫獸）