2025年3月28日，在中國電動汽車百人會論壇（2025）車路云一體化發(fā)展論壇上，中國工程院院士鄔賀銓提出了關于智能交通未來發(fā)展的深刻見解。他強調了網邊算融合與車路云一體化的重要性，并詳細探討了如何通過技術進步實現(xiàn)更加安全高效的智能駕駛體驗。

鄔賀銓首先介紹了車聯(lián)網的多層次架構，包括全國智能交通算力中心、城市云平臺（含區(qū)域云和邊緣云）、路側單元（RSU）以及單車智能。這些層級通過5G網絡和V2X技術相互連接，形成了一個復雜的智能交通生態(tài)系統(tǒng)。其中，5G網絡提供了低時延、高可靠性和高帶寬的支持，而V2X則確保了車輛之間以及車輛與基礎設施之間的高效通信。

面對自動駕駛所需的海量數據，鄔賀銓指出，僅靠真實道路測試是遠遠不夠的。為了克服數據不足的問題，可以利用人工智能技術生成模擬數據，但必須保證至少10%-20%的真實原始數據以避免“近親繁殖”帶來的偏差。此外，他還提到了數據去重和標注的重要性，建議開發(fā)基于AI的技術來替代人工標注，以提高效率并降低成本。

針對自動駕駛對算力的巨大需求，鄔賀銓提出了一系列創(chuàng)新策略，如使用稀疏專家架構、優(yōu)化訓練策略及混合精度計算等。他特別提到DeepSeek模型的成功案例，該模型通過高質量的數據篩選和稀疏架構，大大壓縮了計算量，使得自動駕駛的可行性顯著提升。他認為，國家層面應聯(lián)合相關企業(yè)和部門共同開發(fā)適用于全國道路的訓練模型，避免重復投入。

鄔賀銓還探討了智能體在智能駕駛中的應用。智能體具有記憶能力、規(guī)劃能力和工具使用能力，能夠有效分解復雜的駕駛任務。通過智能體的應用，不僅可以簡化大模型的使用門檻，還能使大模型更具針對性地服務于特定場景，從而推動通用人工智能的發(fā)展。

最后，鄔賀銓強調了建設全國統(tǒng)一的V2X網絡的重要性。他建議由電信運營商、汽車企業(yè)、金融機構等多方合作組建一個全國性的V2X運營商，負責標準化的投資建設和集中運營。這樣不僅能降低碎片化帶來的成本，還能大幅提升城市通行效率，減少交通事故。