自動駕駛汽車的安全性保障主要從以下幾個方面入手。

首先是產(chǎn)品安全，自動駕駛汽車本質(zhì)還是汽車，要確保車輛零部件質(zhì)量過關(guān)完好，這需要借助檢測儀器和試驗機來保障。

其次是信息管理，自動駕駛依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，存在信息安全爭議，可通過建立信息管理網(wǎng)絡(luò)、加強個人私密空間、建設(shè)信息安全組織機構(gòu)、整體規(guī)劃信息安全、建立規(guī)范約束信息糾紛等手段來保障。

然后是細(xì)化規(guī)范，即便自動駕駛普及，特殊情況仍需人工判斷，可能會有適用于自動駕駛的駕照和考核標(biāo)準(zhǔn)，駕駛員需持證使用。

另外，技術(shù)方面，自動駕駛存在“長尾場景”問題，AI軟件算法不成熟，導(dǎo)致一些誤判。企業(yè)一方面完善大模型成熟度，一方面開展廣泛測試，以推進(jìn) L3 商業(yè)落地。

在立法上，我國及其他國家都在努力，我國公安部發(fā)布相關(guān)法律修訂稿，地方性法規(guī)也有相應(yīng)規(guī)定。各國在自動駕駛安全性要求上謹(jǐn)慎，探索安全框架或指南，推動信息公開，規(guī)范技術(shù)要求等。

自動駕駛汽車的感知系統(tǒng)和控制系統(tǒng)很關(guān)鍵，要確保感知系統(tǒng)的可靠性，量化不確定因素，確定誤差范圍，構(gòu)建感知契約。目前已有團(tuán)隊成功證明汽車車道跟蹤和飛機著陸系統(tǒng)的安全性，相關(guān)策略正被應(yīng)用和測試。

總之，保障自動駕駛汽車的安全性需要多方面共同努力，包括產(chǎn)品質(zhì)量、信息安全、規(guī)范制定、技術(shù)完善和法律保障等。